11 вида променливи, използвани в изследванията
Възраст. Секс. Тегло. Височина. Професия. Социално-икономически статус Ниво на безпокойство Тези и други елементи трябва да бъдат взети под внимание, когато се опитвате да обясните някакъв вид хипотеза по отношение на човека или някакъв вид проблем..
И е, че във всичко, което съществува и се случва около нас, са включени безброй видове променливи, които могат да имат повече или по-малко важна роля в различните явления, които се случват. Ще бъде необходимо да се анализира и да се вземе под внимание кои променливи влияят и как го правят, ако искаме да получим обобщаващо обяснение. Това е нещо, което се взема предвид от всички, които са посветени на научните изследвания, както в психологията, така и в останалите науки. В тази статия ще разгледаме какви са те основните типове променливи, които съществуват.
- Свързана статия: "15-те вида изследвания (и функции)"
Какво е променлива?
Преди да продължим да наблюдаваме различните видове променливи, може да е удобно да направим кратък преглед на това, което считаме за такова, за да улесним идентифицирането им и да вземем предвид тяхната важност.
Дадена променлива се разбира като абстрактна конструкция, която се отнася до свойство, характеристика или изучаван елемент, които могат или не могат да имат определена роля върху това, което се анализира и което е представено по такъв начин, че може да има различни стойности. Тези стойности могат да варират в различните мерки в зависимост от променливата, както и от ситуацията, която се анализира, или от ограниченията, които изследователите искат да вземат предвид. Затова сме изправени пред концепция, която обединява различните възможности или условия, които могат да бъдат взети под внимание по отношение на въпросната характеристика, споменатите стойности са непостоянни и различни в различно време и / или субекти.
Въпросното понятие може да изглежда сложно да се разбере теоретично, но е много по-разбираемо, ако мислим, че някои променливи могат да бъдат цитирани във въведението: теглото или пола на човек биха били прости примери на променливи, които могат или не могат да засегнат при различни условия (например при диабет или сърдечно заболяване).
Променливите могат да бъдат класифицирани по много различни начини и въз основа на многобройни диференцирани критерии, като например тяхното ниво на оперативност, връзката им с други променливи или дори мащаба, в който се измерват. Важно е да се има предвид, че един и същ елемент може да има различни роли и да бъде класифициран като различни типове променливи в зависимост от неговата роля в дадена ситуация или експериментален контекст..
Видове променливи според тяхната експлоатация
Както споменахме, един от най-известните и класически начини за разделяне и класифициране на различните променливи е във връзка с тяхната оперативност, т.е. възможността за изчисляване на техните ценности и работа с тях. Като вземем предвид този аспект, можем да намерим три основни типа променливи.
1. Качествени променливи
Качествената променлива се счита за всяка променлива, която позволява изразяването и идентифицирането на специфична характеристика, но това не позволява тяхното количествено определяне.. Този тип променлива само ще ни информира за съществуването или несъществуването на тази характеристика или наличието на алтернативи. Те са просто номинални, изразяващи равенство и / или неравенство. Примери за това са пол или националност. Това обаче не означава, че те не могат да бъдат наблюдавани или че няма съществени елементи от разследването.
В рамките на качествените променливи можем да намерим различни типове.
Дихотомични качествени променливи
Това са променливи, в които съществуват или са предвидени две възможни опции. Да бъдеш жив или мъртъв е пример за това: не е възможно да бъдеш в същото време, по такъв начин, че наличието на една от стойностите отрича другото.
Политомични качествени променливи
Тези променливи, които допускат съществуването на множество стойности, както в предишния случай те позволяват само идентифициране на стойност и това изключва останалото, без да може да бъде поръчано или работи с споменатата стойност. Цветът е пример.
2. Квази-количествени променливи
Това са променливите, с които не е възможно да се извършват математически операции, но които са по-напреднали от просто качествени. Те изразяват качество и в същото време позволяват тя да бъде организирана и установяване на ред или йерархия. Пример за това е нивото на изследване, което е в състояние да определи дали някой има повече или по-малко от споменатото качество.
3. Количествени променливи
Количествените променливи са тези, които този път позволяват операционализирането на техните ценности. Възможно е да се зададат различни числа към стойностите на променливата, може да извършва различни математически процедури с тях по такъв начин, че да могат да се установят различни отношения между техните стойности.
В този тип променливи можем да намерим две големи групи от голямо значение, непрекъснатите и дискретни променливи.
Дискретни количествени променливи
Това е набор от количествени променливи, чиито стойности не допускат междинни стойности, не е възможно да се получат десетични числа при тяхното измерване (въпреки че могат да се направят средства, които ги включват). Например, не е възможно да имате 2,5 деца. Те обикновено се отнасят до променливи, които използват скала на съотношението.
Непрекъснати количествени променливи
Говорим за този тип променлива, когато неговите стойности са част от един континуум, в който между две конкретни стойности можем да намерим различни междинни стойности. По-често говорим за променливи, които се измерват на интервална скала.
Според връзката му с други променливи
Също така е възможно да се определят различни типове променливи в зависимост от това как техните стойности се отнасят до тези на другите. В този смисъл се открояват няколко вида, като първите две са особено важни. Важно е да се има предвид, че един и същ елемент може да бъде променлив тип и друг, в зависимост от вида на връзката, която се измерва и какво се променя. Освен това трябва да имаме предвид, че ролята и видът на въпросната променлива е функция на това, което анализираме, независимо от ролята, която действително заема променливата в разглежданата ситуация.
Например, ако изследваме ролята на възрастта при болестта на Алцхаймер, възрастта на пациента ще бъде независима променлива, докато присъствието или отсъствието на тау протеин и бета-амилоидни плаки ще бъде зависима променлива в нашето изследване (независимо от ролята, която всяка променлива в болестта).
1. Независими променливи
Под независими променливи се разбират тези променливи, които се вземат предвид по време на разследването и които могат или не могат да бъдат променени от експериментатора. Това е променливата, от която започва да се наблюдават ефектите, които определят качеството, характеристика или ситуация могат да имат различни елементи. Пол, възраст или ниво на тревожна база са примери за независима променлива.
2. Зависими променливи
Зависимата променлива се отнася до елемента, който е модифициран от съществуващата вариация в независимата променлива. В разследването, зависимата променлива ще бъде избрана и генерирана от независимата. Например, ако измерваме нивото на тревожност по пол, полът ще бъде независима променлива, чието изменение ще генерира промени в зависимата, в този случай тревожност.
3. Модераторни променливи
Ние разбираме чрез модериране на променливите, че набор от променливи, които да променят съществуващата връзка между зависимата и независимата променлива. Пример за това се дава, ако свържем учебните часове с академични резултати, като модерираме променливите емоционалното състояние или интелектуалния капацитет.
4. Странни променливи
Този етикет се отнася до всички тези променливи, които те не са взети под внимание, но оказват влияние върху получените резултати. Те биха представлявали всички тези променливи, които не са контролирани и взети под внимание в изследваната ситуация, въпреки че е възможно да се идентифицират след тях или дори по време на експеримент или в контекст на invesigado. Те се различават от модераторите във факта, че непознати не се вземат предвид, а не модераторите.
Видове променливи според мащаба
Друга възможна класификация на променливите може да се извърши според използваните скали и мерки. Въпреки това, трябва да се има предвид, че повече от променливата може да се говори за въпросната скала като отличителен елемент. Необходимо е също така да се вземе предвид, че с увеличаването на нивото на работа на скалите се добавят нови възможности, в допълнение към тези от предишните скали. Така променливата на разума също има свойствата на номинала, ординала и интервала. В този смисъл можем да се срещнем със следните видове.
1. Номинална променлива
Говорим за номинални променливи, когато стойностите, които споменатата променлива може да достигне, само позволяват да се разграничи съществуването на определено качество, без да позволяват тези стойности да извършват поръчки или математически операции с тях Това е вид качествена променлива.
2. Обикновена променлива
Въпреки че не е възможно да се работи с тях, е възможно да се установи подреждане между различните стойности. обаче, този ред не позволява установяването на математически връзки между техните стойности. Това са основно качествени променливи. Примери за това са социално-икономическото състояние или образователното ниво.
3. Променлива интервал
В допълнение към предишните характеристики, променливите в интервала позволяват установяване на числени отношения между променливите, въпреки че като цяло тези отношения са ограничени до пропорционалност. Няма абсолютна нула или напълно идентифицируема нулева точка, нещо, което не позволява директно преобразуване на ценностите в други. Те измерват диапазони, а не специфични стойности, нещо, което усложнява тяхното функциониране, но помага да се покрият голям брой ценности.
4. Променлива причина
Причината, поради която променливите се измерват в такъв мащаб, че е възможно да се оползотворят напълно, да бъдат в състояние да извършват различни трансформации към получените резултати и да установят сложни числени отношения помежду си.. Има точка на произход, която предполага пълното отсъствие на измереното.
Различни начини за анализиране на реалността
Не забравяйте, че различните видове променливи винаги са опростяване на реалността, начин да го разделим на прости и лесни за измерване параметри да ги изолират от останалите компоненти на природата или обществото.
Затова не можем да се ограничим да вярваме, че познаването на тези променливи е да разберем напълно какво се случва. Да се направи критичен поглед върху резултатите, получени от проучванията на променливите, е необходимо, за да се избегнат погрешни заключения и да не се затварят за по-пълни и реалистични обяснения за случващото се около нас.
Библиографски препратки:
- Barnes, B. (1985): За науката, Барселона: Труд.
- Latour, B. and Woolgar S. (1979/1986): Живот в лабораторията. Конструирането на научни факти, Мадрид: Alianza Universidad.