7-те вида вземане на проби и тяхното използване в науките
Ние наричаме "вземане на проби" статистическите процедури, които се използват за подбор на образци, които са представителни за популацията, към която принадлежат, и които представляват обект на изследване на дадено изследване..
В тази статия ще анализираме различните видове извадки, които съществуват, както случайни, така и несистематични.
- Свързана статия: "Психология и статистика: значението на вероятностите в науката за поведението"
Вземане на проби в сравнителна статистика
В статистиката понятието "извадка" се използва за обозначаване на всяка възможна подгрупа на дадена популация. Така, когато се говори за проба, се прави позоваване на специфичен набор от субекти, които започват от по-голяма група (популацията).
Инференциалната статистика е клонът на тази дисциплина, с която се занимава изследват проби, за да направят изводи по отношение на популациите от които те започват. Тя е противоположна на описателната статистика, чиято задача е, както подсказва името му, да опише подробно характеристиките на извадката и следователно в идеалния случай от населението..
Процесът на статистически изводи обаче изисква въпросната извадка да е представителна за референтната популация, така че да е възможно да се обобщят заключенията, получени в малък мащаб. С цел да се даде предимство на тази задача, различните техники за вземане на проби, т.е. получаване или подбор на проби.
Съществуват два основни типа вземане на проби: случайна или вероятностна и неслучайна, известна също като "не-вероятностна". На свой ред всяка от тези две широки категории включва различни видове вземане на проби, които са диференцирани според фактори като характеристиките на референтната популация или използваните техники за подбор..
- Може би се интересувате: „15 вида изследвания (и функции)“
Видове произволно или вероятностно вземане на проби
Говорим за случайна извадка в случаите, когато всички субекти, които са част от населението, имат същата вероятност да бъдат избрани като част от пробата. Пробите от този клас са по-популярни и полезни от неслучайните проби, главно защото имат висока представителност и позволяват да се изчисли грешката на извадката..
1. Прост случаен подбор
При този вид вземане на проби съответните променливи от извадката имат еднаква функция за вероятност и са независими една от друга. Населението трябва да бъде безкрайно или ограничено с подмяна на елементи. Обикновената случайна извадка е най-често използвана в сравнителната статистика, но той е по-малко ефективен при много големи проби.
2. Стратифицирани
Стратифицираната случайна извадка се състои в разделяне на населението на слоеве; Пример за това би бил да се изследва връзката между степента на удовлетвореност от живота и социално-икономическото ниво. След това се извлича определен брой субекти от всеки от слоевете, за да се запази делът на референтната популация.
3. Конгломерати
В сходни статистически данни конгломератите са групи от елементи на населението, училища или държавни болници в една община. При извършване на този вид вземане на проби, населението (в примерите, специфична местност) се разделя на няколко конгломерати и някои от тях се избират произволно, за да ги изследват.
4. Систематично
В този случай започваме с разделяне на общия брой на обектите или наблюденията, които съставляват населението, сред тези, които искаме да използваме за извадката. Впоследствие се избира случайно число измежду първите и тази стойност се добавя постоянно; избраните елементи ще станат част от извадката.
Неслучайна или не-вероятностна извадка
Не-вероятностните извадки използват критерии с ниско ниво на систематизация, които се опитват да гарантират, че извадката има известна степен на представителност. Този вид вземане на проби се използва главно когато не е възможно да се извърши друг случаен тип, много често поради високата цена на процедурите за контрол.
1. Умишлено, мнение или удобство
При умишлено вземане на проби изследователят доброволно избира елементите, които ще съставят извадката, като приема, че това ще бъде представително за референтната популация. Пример, който ще бъде познат на студентите по психология, е използването на студентите като пример за мнение от университетски преподаватели.
2. Вземане на проби от снежна топка или верига
При този тип извадки изследователите установяват контакт с определени предмети; след това получават нови участници за извадката, докато не я завършат. Обикновено се използва вземане на проби от снежна топка при работа с труднодостъпни популации, както при наркозависимите към вещества или членове на малцинствени култури.
3. Вземане на проби от квоти или случайно
Ние говорим за вземане на проби с квоти, когато изследователите избират определен брой субекти, които изпълняват определени характеристики (например, испански жени над 65 години с тежко когнитивно увреждане) въз основа на техните познания за слоевете от населението. Случайно вземане на проби често се използва при проучвания.