Теория на класическите тестове

Тестът е a научен инструмент до степента, в която измерва намеренията си, тоест е валидна и се измерва добре, т.е. тя е точна или надеждна. Ако намерим инструмент, на който не можем да се доверим на мерките, които те предоставят, тъй като те варират от време на време, когато измерваме същия обект, тогава ще кажем, че той не е надежден. Инструмент, за измерване правилно нещо, то трябва да е прецизно, защото в противен случай, измерете какво измервате, измервате погрешно. Следователно да бъдем точни е необходимо, но не достатъчно условие. Освен това, тя трябва да бъде валидна, тоест, това, което точно измерва, ще бъде това, което е предназначено за измерване, и нищо друго.

надеждност:

Абсолютна и относителна надеждност: Можем да се справим с проблема за надеждността на теста по два различни начина, въпреки че те съвпадат.

Надеждност като неточност на нейните измервания: Когато субектът реагира на тест, той получава емпиричен резултат, който е засегнат от грешка. Ако нямаше грешка, субектът щеше да получи истинския си резултат. Тестът е неточен, защото емпиричният резултат не съответства на истинския резултат. Тази разлика между двата резултата е грешката на извадката, грешката на измерването. на типична грешка при измерването ще бъде стандартното отклонение на грешките в измерването. на типична грешка при измерването показва абсолютната точност на теста, тъй като позволява да се оцени разликата между полученото измерване и това, което би се получило, ако няма грешка..

Надеждността като стабилност на измерванията: Тестът ще бъде по-надежден, колкото по-константни или стабилни са резултатите, които той осигурява, когато се повтаря. Колкото по-стабилни са резултатите два пъти, толкова по-голяма е връзката между тях. Тази връзка се нарича коефициент на надеждност. Това ни изразява не сумата на грешката, а кохерентността на теста със себе си и постоянството на информацията, която тя предлага. на коефициент на надеждност изразява относителната надеждност на теста.

Коефициентът на надеждност и индексът на надеждност: - Коефициентът на надеждност на тест е съотношението на теста със себе си, получено например в две паралелни форми: rxx. - Индексът на точност е съотношението между емпиричните резултати от теста и неговите истински резултати: rxv Индексът на точност винаги ще бъде по-голям от коефициента на надеждност.

• Намерете връзката между теста и неговото повторение: Методът на повторение или метод на тест-повторно изпитване: Състои се от прилагане на един и същ тест в една и съща група два пъти и се изчислява връзката между двете серии от точки. Тази корелация е коефициентът на надеждност. Този метод обикновено дава по-висок коефициент на надеждност от този, получен от други процедури, и може да бъде замърсен от смущаващи фактори.
• Намерете взаимовръзката между две паралелни форми на теста: Метод на паралелни форми: Подгответе две паралелни форми на един и същ тест, т.е. две еквивалентни форми, които дават една и съща информация и се прилагат към една и съща група субекти. Съотношението между двете форми е коефициентът на надеждност. С този метод, като не се повтаря един и същ тест, се избягват смущаващи източници на надеждност на повторното изпитване.
• Намерете корелацията между две успоредни половини на теста: Методът на двете половини: Тестът се разделя на две еквивалентни половинки и се установява връзката между тях. Това е предпочитаният метод, тъй като е прост и пренебрегва ограниченията на предишните процедури. Можете да изберете нечетните елементи на теста, да съставите половината, а четните елементи да съставят другото.

Коефициентът на надеждност и корелацията между паралелните тестове

на коефициент на надеждност на тест показва съотношението, което истинската вариация има на емпиричната вариация: gráfico33 Коефициентът на надеждност на теста варира между 0 и 1. Например: ако корелацията между два паралелни теста е rxx´ = 0,80, означава, че 80% от дисперсията на теста се дължи на реалната мярка, а останалата част, т.е. 20% от дисперсията на теста се дължи на грешката. на индекс на надеждност на теста е връзката между неговите емпирични резултати и нейния истински индекс на надеждност на резултатите = Индексът на надеждност е равен на корен квадратен от коефициента на надеждност.

След като се разработят две паралелни форми на тест, се прилага процедурата за анализ на вариациите, за да се провери хомогенността на разликите и разликата между мерките. Ако вариациите са хомогенни, разликата между средствата не е значима и двете форми са конструирани с еднакъв брой елементи от един и същ вид и психологическо съдържание, може да се каже, че те са успоредни. Ако не, трябва да ги реформирате дотогава. Липсата на надеждност се идентифицира с rxx стойността´= 0 4. - Типичната грешка при измерването: Разликата между емпиричния и реалния резултат е случайната грешка, наречена грешка в измерването. Стандартното отклонение на грешките в измерването се нарича типична грешка при измерването. на типична грешка при измерването позволява да се правят оценки за абсолютната надеждност на теста, т.е. да се прецени колко грешка в измерването влияе на резултата.

Надеждност и дължина: Продължителността на теста се отнася до броя на нейните елементи. Надеждността зависи от тази дължина. Ако тестът се състои от три елемента, един обект може веднъж да получи резултат 1, а в друг, или паралелно, резултат от

От един случай до друг, резултатът варира с една точка; точка над три е вариация от 33%, висока вариация. Ако субектите получат случайни вариации от този тип, корелацията на теста със себе си или с двете паралелни форми на теста ще бъде значително намалена и не може да бъде висока. Ако тестът е много по-дълъг, ако имате, например, 100 елемента, субектът може да получи 70 точки в един случай и 67 на паралелна основа. От едно към друго се е променило 3 точки; това е относително малка вариация по отношение на общия тест, по-специално 3%. Тези малки случайни промени от тази величина, които се срещат в резултатите на участниците, когато преминават от една форма към паралел, са относително маловажни и няма да намалят толкова, колкото преди връзката между двете.

Коефициентът на надеждност ще бъде много по-висок, отколкото в предишния случай. Уравнението на Spearman-Brown изразява връзката между надеждност и дължина. Точността на теста е нула, когато дължината е 0, и се увеличава с увеличаване на дължината. Въпреки че увеличението е относително по-малко, като дължината на коя част е по-голяма. Това означава, че точността нараства много в началото и относително по-малко по-късно. Когато дължината е склонна към безкрайност, коефициентът на надеждност е склонен към

Чрез увеличаване на дължината на теста, неговата точност се увеличава, тъй като увеличава истинската дисперсия със скорост, по-висока от дисперсията на грешката. Това означава, че точността на теста се увеличава, тъй като делът на вариацията поради грешката намалява. Формулата на Rulon, както и формулата на Flanagan и Guttman, са особено приложими при изчисляване на коефициента на надеждност по метода на двете половини. Това са формули, които се използват за изчисляване на коефициента на надеждност.

Надеждност и последователност: Коефициентът на надеждност може да бъде намерен и по друг начин, т.е. алфа коефициент или коефициент на обобщеност или представителност (Cronbach). Този алфа коефициент показва точността, с която някои елементи измерват аспект на личността или поведението. Тя може да се тълкува като: Оценка на средната корелация на всички възможни елементи в даден аспект. Измерване на точността на теста в съответствие с неговата съгласуваност или вътрешна съгласуваност (взаимовръзка между елементите, до каква степен тестовите елементи измерват еднакво) и неговата дължина. Посочване на представителността на теста, т.е. сумата, в която извадката от изделията, които го съставляват, е представителна за популацията от възможни предмети от същия вид и психологическо съдържание. на алфа коефициент отразява основно две основни понятия в точността на теста: 1. Взаимовръзката между нейните елементи: степента, до която всички те измерват едно и също нещо.

Продължителността на теста: когато се увеличава броят на случаите на извадка и ако се отстраняват системни грешки, извадката представлява населението по-добре, отколкото се извлича и е по-малко вероятно случайната грешка да е включена. Ако елементите на теста са дихотомични, (да или не, 1 или 0, съгласие или несъгласие и т.н.), уравнението на алфа коефициента е опростено, което води до уравнения на Kuder-Richardson (KR20 и KR21). Като се има предвид определен брой елементи, тестът ще бъде по-надежден, когато е по-хомогенен. Алфа коефициентът ни показва надеждността, тъй като представлява хомогенност и последователност или вътрешна съгласуваност на елементите на теста.

Стандарти и критерии за надеждност

Според модела на пробното пространство на елементите, целта на теста е да се оцени мярката, която би се получила, ако се използват всички елементи в пространството за вземане на проби. Тази мярка би била истинската оценка, към която реалните измервания се доближават повече или по-малко. В зависимост от степента, в която извадка от позиции корелира с истинските резултати, тестът е повече или по-малко надежден. В този модел матрицата на корелациите между всички елементи в пространството на извадката е централна - този модел на извадката настоява по-пряко за вътрешната последователност и доколкото го постига, индиректно гарантира стабилност..

Линейният модел на паралелни тестове налага повече върху стабилността на оценките и до степента, до която се постига стабилност, тя косвено благоприятства вътрешната съгласуваност. Ако приложим тест за установяване на индивидуални диагнози и прогнози, коефициентът на надеждност трябва да бъде 0.90 нагоре. При прогнозите и колективните класификации не е толкова изискването, въпреки че не е удобно да се избягва много от 0'90 до 0'80.

Понякога при определени видове тестове, като тестове за личностност, е трудно да се постигнат коефициенти на повече от 0,70. Ако паралелни форми или паралелни половини се прилагат след повече или по-малко голям интервал, случайните грешки могат да бъдат по-многобройни от тези, които засягат коефициента на алфа. Това е така, защото това, което намалява корелацията, са не само случайните грешки, присъщи на теста и в един единствен случай, които са тези, които отчитат алфа-коефициента, но също така влияят на всички грешки, които могат да идват от двете различни ситуации , които могат да се различават в много подробности. Следователно коефициентът на алфа обикновено е по-голям от другите коефициенти.

С изключение на установения коефициент чрез повтаряне на същия тест, тъй като има по-голяма вероятност случайните грешки на първото приложение да се повторят във втория и вместо да се намали корелацията между тях, да се увеличи. Трябва да се гарантира, че второто приложение е напълно независимо от първото. Ако постигнем това, това ще бъде най-лесният и най-евтиния метод и препоръчително, когато се опитваме да оценим стабилността на резултатите, особено по време на дълги периоди от време и при сложни тестове. > Следващ: Валидност на тестовете

Тази статия е чисто информативна, в онлайн психологията нямаме възможност да поставим диагноза или да препоръчаме лечение. Каним ви да отидете при психолог, за да се отнасяте по-специално с вашия случай.

Ако искате да прочетете повече статии, подобни на Теория на класическите тестове, Препоръчваме ви да влезете в нашата категория Експериментална психология.