Денят пристигна Facebook, който познава повече от приятелите ви

Проучване, публикувано наскоро през 2007 г. \ T PNAS заключава, че компютърът е способен предвиждайте по-точно личността на даден човек, отколкото техните собствени приятели и семейство... от анализа на някои от данните, които сме оставили Facebook.

Изследователите заключават, че, анализирайки 10 "харесвания", компютърът може да опише нашата личност по-добре от нашите колеги; с 70, по-добре от нашите приятели или съквартиранти; със 150, по-добре от член на семейството; и с 300, по-добре от съпруг. Това показва, че машините, въпреки че нямат социални умения за интерпретиране на езика и човешките намерения, могат да бъдат в състояние да направят правилни преценки за достъпа ни до нашите пръстови отпечатъци в интернет.

Facebook ви познава повече от вашите собствени приятели

За това изследване беше предоставен тест за личността, базиран на модела „Голяма пета“, за 86,220 души. Всеки един от тях трябваше да попълни тези 100 артикула, предназначени да записват информация за различните характеристики, които определят нашия начин на действие, възприемане и усещане..

В допълнение към информацията, получена чрез личностните тестове, някои доброволци също дадоха разрешение на изследователския екип да анализира "Харесва ми" които са дали от своите сметки във Facebook. Тези „харесвания“ не бяха тези, които могат да се дадат, като кликнете върху статуси, снимки или видеоклипове във Facebook, но тези, които са свързани със страници за филми, книги, телевизионни предавания, известни личности и др..

по-късно, софтуер откри тенденции и съществуващи връзки между личностните черти и определени предпочитания от една или друга страница, разположена в тази социална мрежа. Например, установено е, че хората с висок рейтинг на функцията "Откриване за промяна" са склонни да показват привързаност към Салвадор Дали или разговорите с TED, докато екстровертите показват вкус към танците. Това може да бъде заключение, което произтича от стереотипите, но все пак има емпирични доказателства в подкрепа на тези идеи.

Докато софтуера играеше, за да научи как работи човешкото поведение, се формира група с другите оценители, които трябваше да предскажат личностни резултати доброволците. Тази група е съставена от приятели, роднини и познати на участниците, които са завършили теста. Всеки един от тези съдии по плът и кости трябваше да описва личността на оценяваното лице, попълвайки въпросник. Резултатите (донякъде унизителни за нашия вид), които водят статията, се появяват в Сравнете степента на точност с които хората и машините прогнозират личностни резултати. Само съпруг или съпруга могат да се конкурират с моделите на личността, генерирани от компютъра от няколко данни, получени от Facebook.

Електронни мозъци

Как може софтуерът да говори с такава точност за аспектите, които ни определят и ни правят уникални? Най-голямото предимство, което те имат над нас, е тяхното достъп до огромно количество информация персонал и неговите способност за свързване на данни с други и намиране на модели на поведение на части от секундата. Благодарение на това, компютърно генерираните модели на личността могат да предсказват определени модели на поведение автоматично, без необходимостта от социални умения и с по-голяма прецизност от хората.

В резултат на това днес сме по-близо до познават характеристиките на някои аспекти на психологията на хората, без да се налага да взаимодействат с тях лице в лице, След тази информация за филмите, книгите и знаменитостите, които обичаме да преминем през кухнята на алгоритми. Като се има предвид, че средната стойност на „харесвам“, която всеки от нас е натрупал във Facebook, е около 227, можем да си представим какво означава това нововъведение в психометрията за статистически центрове, агенции за подбор на персонал или дори групи посветен на шпионажа и социалния контрол. Всичко това прави сайта, създаден от Марк Цукерберг, по-скоро инструмент за сегментация на пазара социална мрежа.

В допълнение, последствията, които това може да има за света на рекламата и маркетинга Те са очевидни. Ако днес вече е възможно грубо да се оценят вкусовете и хобитата на човек от техните търсения в Google, може би в бъдеще една марка автомобили може да знаят кой модел може да ни привлече повече поради факта, че един ден го направихме резултат от кликвания в социална мрежа.

Един от парадоксите на тази методология на психологическата оценка е, че ние изучаваме качества, които ни правят социални и уникални същества, без необходимостта от социално взаимодействие и прилагане на общи правила за човешкото поведение. Тази перспектива може да бъде толкова привлекателна за организации, които Университет Кеймбридж вече има приложение, което ви позволява да видите какъв е вашият профил във Facebook, туитове и други форми на пръстови отпечатъци, за вашия психологически профил. Едно от предполагаемите предимства, които могат да бъдат прочетени на техния уебсайт, е: "избягвайте да задавате ненужни въпроси". По какъв начин тази методология ще засегне защитата на личния живот е нещо, което остава да се види.

Големи данни: Facebook и неговата база данни

Накратко, сега е възможно компютрите да са все по-способни заключение за нас, което никога не сме декларирали директно, и че тази информация е с по-високо качество от тази, изведена от всяко лице. Всичко това може да направи възможно в голяма степен анализът на Големите данни във Facebook: масовата обработка на данни (лични или по друг начин), които предоставяме по собствена воля. Екипът от изследователи говори за този качествен скок в заключенията на своята статия:

Популярната култура е представяла роботи, които надминават хората, когато става въпрос за психологически изводи. Във филма, например, главният герой се влюбва в своята операционна система. Чрез управлението и анализа на вашия пръстов отпечатък, компютърът ви може да разбере и реагира на вашите мисли и нужди много по-добре от другите хора, включително приятелката ви и най-близките ви приятели. Нашите изследвания, заедно с напредъка в областта на роботиката, дават емпирични доказателства, че тази хипотетична ситуация става все по-възможна, тъй като цифровите инструменти за оценка зреят..

Какво ще бъде способно на компютрите, когато компютърът може да чете не само страници във Facebook, но също така снимки и текстове със същото ниво на точност? Ще бъдем ли същества без никаква загадка, преди погледът на процесорите да се произвеждат последователно? Ако тази форма на разбиране на човешкото същество, която машините могат да достигнат в бъдеще, отразява нашата същност като разумни и уникални хора, това е нещо, което си струва да се размисли..

Библиографски препратки:

• Youyou W., Kosinski, М. и Stillwell, D. (2015). Компютърно-базираните оценки на личността са по-точни от тези, направени от хората. PNAS 112 (4), стр. 1036-1040.