Връзката, модел на невроналното функциониране

Разбирането на функционирането на мозъка е едно от най-големите предизвикателства пред психологията. Оттук и съществуването на различни подходи и перспективи. Всъщност, след появата на когнитивната психология и машината на Тюринг, в тази област настъпи революция. От този момент започва да съзерцава мозъка като информационен процесор.

Първата теория, създадена, за да обясни функционирането на мозъка, е изчислителната метафора, но скоро започнаха да имат неуспехи. Имайки предвид тази ситуация, когнитивните психолози, с намерението да търсят нови обяснения, създадоха теория, известна като връзка.

Въпреки това, преди да обясним какво е връзка, е важно да разберем визията на когнитивната психология за мозъка. По този начин ще разберем последиците и провалите на изчислителната метафора. Поради тази причина ще разгледаме основните аспекти на този клон на психологията в следващия раздел.

Когнитивна психология и изчислителна метафора

Когнитивната психология разбира човешкия мозък като информационен процесор. Това означава, че това е система, която е способна да кодира данните, идващи от околността, като ги модифицира и извлича от тях нова информация. В допълнение, тези нови данни са включени в системата в континуум от входове и изходи.

Изчислителната метафора обяснява, че мозъкът е като компютър. Чрез серия от програмирани алгоритми, той преобразува входове информация в поредица от изходи. Това на пръв поглед може да изглежда смислено, тъй като можем да изучаваме някои човешки поведения, които се адаптират към този модел. Сега, ако изследваме малко повече, започваме да откриваме провали в тази перспектива.

Най-важните грешки са скоростта, с която обработваме информацията, гъвкавостта, с която действаме, и неточността на нашите отговори. Ако нашият мозък имаше програмирани алгоритми, щеше да има и други видове отговори: по-бавно, поради всички стъпки на обработка, които трябва да бъдат извършени, по-твърди и много по-прецизни от тях. Накратко, ще бъдем като компютри и На пръв поглед забелязваме, че това не е така.

Въпреки че можем да направим опити да адаптираме тази теория към новите доказателства, променяйки твърдостта на алгоритмите, програмирани от други, по-гъвкави и способни да учат, ние все пак ще идентифицираме грешките в изчислителната метафора. И ето къде идва Връзката, поток, който е по-прост от предишния, и който обяснява обработката на информацията в мозъка по по-задоволителен начин.

Какво е връзка?

Connectionism оставя след себе си изчислителни алгоритми и обяснява това информацията се обработва чрез модели на разпространение на активирането. Но какви са тези модели? В по-прост език, това означава, че когато входа на информацията влезе в мозъка ви, невроните започват да активират формирането на специфичен модел, който ще произведе определен изход. Това ще формира мрежи между неврони, които ще обработват информацията бързо и без необходимост от предварително програмирани алгоритми.

За да разберем това, нека да дадем прост пример. Представете си, че човек ви казва да определите какво е кучето. Когато думата дойде до ухото ви, автоматично ще активира в мозъка ви набор от неврони, свързани с него. Активирането на тази група от клетки ще се разпространи към други, с които е свързано, като тези, свързани с думите бозайник, кора или коса. И това ще активира модел, в който са включени тези функции, което ще ви накара да дефинирате куче като „бозайник с коса, която лае“.

Свойства на свързващите системи

Според тази гледна точка, за да могат тези системи да работят, както изглежда човешкият мозък, те трябва да отговарят на определени условия. Основните свойства, които трябва да се следват, са следните:

• Разпространение на активиране. Това означава, че невроните, когато са активирани, влияят на тези, с които са свързани. Това може да се случи чрез улесняване на неговото активиране или инхибиране. В предишния пример, невроните на куче улесняване на бозайник, но те възпрепятстват тези на влечуго.
• Учене на невроните. Ученето и опитът засягат връзките между невроните. Така, ако видим много кучета, които имат коса, връзките между невроните, свързани с двете концепции, ще бъдат засилени. Това ще бъде начинът, по който невронните мрежи, които ни помагат да обработваме.
• Обработка успоредно. Очевидно това не е сериен процес, невроните не се активират един след друг. Активирането се разпространява паралелно между всички неврони. Нито пък трябва да обработва един модел на активиране след друг, можете да дадете многократно в едно и също време. Благодарение на това ние можем да тълкуваме голям обем данни едновременно, въпреки че имаме ограничение в нашия капацитет.
• Невронни мрежи. Системата ще бъде голяма мрежа от неврони, групирани заедно, чрез механизми на инхибиране и активиране. В рамките на тези мрежи също ще бъде намерен входове информация и изходи поведенчески. Тези групировки ще представляват структурираната информация, която мозъкът притежава, и моделите на активиране ще бъдат начинът, по който се извършва обработката на споменатата информация..

заключения

Този начин на тълкуване на невроналното функциониране не само изглежда много интересен, но също така проучванията около него изглеждат плодотворни. В днешно време са създадени компютърни симулации на свързващи системи по памет и език, които са много подобни на човешкото поведение. Въпреки това, ние все още не можем да кажем, че това е точно начина, по който мозъкът работи.

В допълнение, този модел не само допринесе за изучаването на психологията във всичките му области. също намираме множество приложения на тези свързващи системи в компютрите. Преди всичко, теорията е пробив в изследванията за изкуствен интелект.

В заключение е важно да се разбере това сложността на свързването е много по-голяма от тази, поставена в тази статия. Тук можем да намерим опростена версия на това, което тя всъщност е, полезна само като приближение. Ако вашето любопитство е възбудено, не се колебайте да продължите да изследвате тази теория и нейните последствия.

Конструктивизъм: как да конструираме нашата реалност? Конструктивизмът е епистемологичен постулат, който потвърждава, че ние сме активни агенти на нашето възприятие и че не получаваме буквално копие на света. Прочетете повече "