Теория на информационната обработка и психология

Особено влиятелен момент в когнитивизма е теорията за обработка на информацията, която сравнява човешкия ум с компютъра, за да разработи модели, които обясняват функционирането на когнитивните процеси и как те определят поведението им..

В тази статия ще опишем подходите и водещи модели на теорията за обработка на информация. Ще направим също и кратко историческо пътуване през концепцията за човешкото същество като машина, предложена от всички видове теоретици от векове, но която достигна своя връх с появата на този подход..

• Свързана статия: "Когнитивна психология: определение, теории и основни автори"

Теорията на обработката на информация

Теорията на обработката на информация е набор от психологически модели, които да възприемат човешкото същество като активен процесор за стимулиране (информация или "входове"), които получавате от вашата среда. Тази гледна точка се противопоставя на пасивното схващане на хората, което характеризира други ориентации, като бихевиоризъм и психоанализа..

Тези модели са включени в когнитивизма, парадигма, която защитава, че мислите и другото психическо съдържание влияят върху поведението и трябва да се различават от нея. Те станаха популярни през 50-те години като реакция на поведенческата позиция, преобладаваща по онова време, която възприема психичните процеси като форми на поведение..

Разследванията и теоретичните модели, разработени в рамките на тази перспектива, са приложени към голям брой психични процеси. Трябва да се отбележи специално внимание върху когнитивното развитие; от теорията на обработката на информация се анализират както самите мозъчни структури, така и тяхната връзка със съзряването и социализацията.

Теоретиците на тази ориентация защитават фундаментално прогресивната концепция за когнитивното развитие, която се противопоставя на сценични когнитивно-еволюционни модели, като тази на Жан Пиаже, фокусирана върху качествените промени, които се появяват, когато децата растат (и които също са разпознати от обработката на информация).

• Може би се интересувате: "Когнитивната теория на Джером Брунер"

Човекът като компютър

Моделите, които произтичат от този подход, се основават на метафората на ума като компютър; в този смисъл мозъкът е замислен като физическа подкрепа или хардуер на когнитивни функции (памет, език и т.н.), които биха били еквивалентни на програми или софтуер. Такъв подход служи като скелет на тези теоретични предложения.

Компютрите са информационни процесори, които реагират на влиянието на "вътрешни състояния", софтуер, който следователно може да се използва като средство за операционализиране на съдържанието и умствените процеси на хората. По този начин тя се опитва да извлече хипотези за човешкото познание от нейните ненаблюдаеми прояви.

Обработката на информация започва с получаването на стимули (входове в изчислителния език) чрез сетивата. след това ние активно кодираме информацията, за да й дадем смисъл и да можете да го комбинирате с това, което съхраняваме в дългосрочната памет. Накрая се изпълнява отговор (изход).

• Може би се интересувате: "Изкуствен интелект срещу човешкия интелект: 7 разлики"

Еволюция на тази метафора

Различни автори обръщат внимание на приликите между хората и машините през цялата история. Идеите на Томас Хобс например проявяват визия на хората като "машинни животни", които също са взели бащата на бихейвиоризма, Джон Уотсън и други представители на тази ориентация, като Кларк Л. Хъл..

Алън Тюринг, математик и компютърен учен, публикува през 1950 г. статията "Изчислителна техника и интелигентност", в която описва това, което по-късно ще бъде известно като изкуствен интелект. Работата му има голямо влияние в областта на научната психология, като благоприятства появата на модели, основани на метафората на компютъра.

Психологическите предложения от изчислителен тип никога не станаха сами по себе си хегемонистични; обаче, отстъпи място на "когнитивната революция", което е по-скоро естествено развитие от американския медиационен бихейвиоризъм, с което умствените процеси вече бяха добавени към основните подходи на поведенческата традиция..

Основни модели и автори

След това ще обясним по синтетичен начин четири от най-влиятелните модели, възникнали в рамките на теорията на обработката на информация.

Заедно тези предложения обясняват много от фазите на обработка на информацията, при които паметта играе особено важна роля.

1. Мулти-складов модел на Аткинсън и Шифрин

През 1968 г. Ричард Аткинсън и Ричард Шифрин предложиха модел раздели паметта на три компонента ("Програми", от метафората на компютъра): сетивният регистър, който позволява въвеждането на информация, краткосрочен магазин, който би бил известен като "краткосрочна памет" и друг дългосрочен магазин, дългосрочна памет.

2. Нивата на обработка на Craik и Lockhart

Скоро след това, през 1972 г., Фъргюс Крейк и Робърт Локхарт добавиха към модела за мулти-склад идеята, че информацията може да бъде обработвана с нарастваща степен на дълбочина в зависимост от това дали я възприемаме или обръщаме внимание, категоризираме го и / или придаваме значение.. Дълбоката обработка, за разлика от повърхностната, благоприятства ученето.

3. Моделът на свързване на Румелхарт и Макклеланд

През 1986 г. тези автори публикуват паралелно „Разпределена обработка: изследване на микроструктурата на познанието“, която остава основен справочник в този подход. В тази работа те представиха своя модел невронни мрежи за съхранение на информация, одобрени от научни изследвания.

4. Многокомпонентният модел на Baddeley

Предложението на Alan Baddeley (1974, 2000) в момента доминира когнитивистичната перспектива за оперативната памет. Бадли описва централна изпълнителна система, която следи входовете получени чрез рецептивен език (фонологичен цикъл), образи и грамотност (визопространствена програма). Епизодичният буфер би бил еквивалентен на краткосрочната памет.

Библиографски препратки:

• Leahey, T.H. (2004). История на психологията, 6то издание. Мадрид: зала Pearson Prentice.

• Atkinson, R.C. & Shiffrin, R. M. (1968). "Човешката памет: Предложена система и процеси за контрол". В Spence, К. W. & Spence, J. Т. (ред.), Психологията на обучението и мотивацията (том 2). Ню Йорк: Академик Прес.

• Baddeley, A.D. & Hitch, G. (1974). "Работна памет". В G. H. Bower (Ed.), Психологията на ученето и мотивацията: напредък в изследванията и теорията (том 8). Ню Йорк: Академик Прес.

• Baddeley, A.D. (2000). Буферът на епизода: нов компонент на работната памет? Тенденции в когнитивната наука, 4: 417-423.

• Craik, F.I. M. & Lockhart, R. S. (1972). Нива на обработка: рамка за изследване на паметта. Вестник на вербалното обучение и вербалното поведение, 11 (6): 671-84.

• Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. & PDP Research Group (1987). Паралелно разпределена обработка: проучвания в микроструктурата на познанието. Кеймбридж, Масачузетс: MIT Press.