Въведение в психометрията

психометрия може да се дефинира като: "Методологическа дисциплина, в областта на психологията, чиято основна задача е измерването или количественото определяне на психологическите променливи с всички последствия, които водят както теоретично, така и практично." Произходът на Психометриката може да бъде разположен към средата на 19-ти век и от този момент нататък той ще се развива основно чрез тези два маршрута: Психофизични изследвания: те са довели до разработването на модели, които позволяват да се определят стойности. числови на стимулите и следователно, които позволяват мащабиране на стимули.

1. въведение
2. Исторически курс на психометрията
3. Произход и развитие на класическата теория на тестовете

въведение

Така психометрията трябва първо да се справи с оправданието и легитимацията на психологическото измерване, за което трябва:

• Да се ​​разработят формални модели, които позволяват да се представят явленията, които искаме да изучаваме и да се направи възможно преобразуването на факти и данни
• Утвърждаване на разработените модели, за да се определи степента, в която те представляват реалността, която възнамеряват, и да се установят условията, които позволяват извършването на измервателния процес

Психологическото измерване

Според Coombs, Dwes и Tversky (1981) се смята, че фундаменталните роли, възложени на науката, са описанието, обяснението и предвиждането на наблюдаваните явления чрез няколко общи закона, които изразяват отношенията между свойствата на изследваните обекти. , Психологията като наука ще има своята научна основа в измерването, която ще ви позволи да сравните емпирично хипотезите. Според Nunnally (1970) измерването се свежда до нещо много просто, то се състои от набор от правила за присвояване на числа на обектите по такъв начин, че тези числа представляват количества от атрибути, разбрани от атрибутите, характеристиките на обектите, а не самите обекти..

Обаче, признава се трудността при измерването на психологическите характеристики, като се има предвид уникалността на тях и следователно трудностите, които трябваше да бъдат преодолени, докато се постигне, че е приета нуждата и възможността за измерване на този тип променливи. , Разликите с физическите атрибути при измерване на този тип променливи (психологически) се разглежда като нова концепция за измерване (Zeller и Carmines 1980), които считат, че това е процес, чрез който ненаблюдаемите абстрактни понятия (конструкции) са пряко свързани с показатели емпирични наблюдавани директно (поведение). Този тип измерване обикновено се нарича измерване по показатели, Като се има предвид, че психологическите променливи не могат да бъдат измерени директно, е необходимо да се избере серия от показатели, които могат да бъдат измерени директно.

Исторически курс на психометрията

Проучванията за индивидуалните различия, които са довели до разработването на тестове и различните теории на тестовете, направи възможно възлагането на числени стойности на субектите и следователно - мащабиране на субектите. При разработването на тестовете могат да се вземат предвид три решаващи фактора:

• Откриването на антропометричната лаборатория на Галтън в Лондон
• Развитието на корелацията на Пиърсън
• Интерпретацията на Спирман, като се има предвид, че корелацията между две променливи показва, че и двата имат общ фактор. Тестовете като инструменти са очаквали тяхната теоретична основа.

Най-близкият произход се намира в първите сензорно-моторни тестове, използвани от Галтън (1822-1911) в неговата антропометрична лаборатория в Кенсингтън. Галтън има честта да бъде първият, който приложи статистически технологии за анализ на данните от неговите тестове, работата, която ще продължи с Pearson.

Джеймс МакКийн Кател (1860-1944) ще бъде първият, който ще използва термина "ментален тест", но неговите тестове, както и тези на Далтън, са имали сетивност и анализът на данните ясно показал нулевата корелация между този тип тестове и интелектуалното ниво на субектите. Бине ще направи радикален обрат във философията на тестовете, въвеждайки в мащаба си задачи с по-познавателен характер, насочени към оценка на аспекти като процеса и т.н. При прегледа на мащаба, който Терман е извършил в Станфордския университет и който е известен като преглед от Станфорд-Бине, за първи път се използва коефициентът на интелигентност, за да се изразят резултатите на участниците. Първоначално идеята беше от Stern, който през 1911 г. предложи да се раздели психичната възраст (MS) между хронологичната (EC), умножавайки се на сто, за да се избегнат десетични числа: CI = (EM / EC) x100.

Следващата стъпка в историческата еволюция на тестовете ще бъде отбелязана с появата на тестове за колективно разузнаване, умилостивен от необходимостта на американската армия през 1917 г. да подбере и класифицира войниците, които ще участват в Първата световна война, комитет, воден от Yerkes проектиран от разнообразния съществуващ материал, особено от новия тест на Отис, днешните известни Алфа и бета тест, Първият за общото население и вторият за употреба с неграмотни или лишени от свобода без владеене на английски език, тези тестове все още се използват днес. За появата на класическите тестови батерии на днешния ден трябва да изчакаме до 30-те и 40-те години, чийто най-истински продукт ще бъде първичните умствени способности на Thurstone.

Различните модели ще доведат до множество батерии от тестове (PMA, DAT, GATB, TEA и др.), Които се използват често днес. От своя страна, швейцарският психиатър Roschach предлага през 1921 г. неговата известност проективен тест на петна от мастило, които ще бъдат последвани от други проективни тестове на много различни видове стимули и задачи, сред които са TAT, CAT, Rosenzweig's Frustration Test и др. Въпреки това, проективната техника, която може да се счита за пионер, е Асоциацията на думи или тест за свободна асоциация, описана от Галтън.

Произход и развитие на класическата теория на тестовете

В резултат на постигнатия при тестовете бум възниква необходимостта от разработване на теоретична рамка, която служи като основа за резултатите, получени от участниците, когато те се прилагат, позволяват валидирането на тълкувания и изводи, направени от него, и позволяват оценката на грешки от измерването, присъщи на всеки процес на измерване чрез разработването на серия от модели.

По този начин е разработена обща теоретична рамка, Теория на тестовете, която ще позволи да се установи функционална връзка между наблюдаваните променливи от емпиричните резултати, получени от участниците в тестовете или в елементите, които ги съставят и променливите. ненаблюдаеми. TCT е разработен, основно, от приносите на Galton, Pearson и Spearman, които се въртят около три основни понятия: емпиричните или наблюдаваните резултати (X), реалните резултати (V) и резултатите, дължащи се на грешката (e). Основната цел беше да се намери статистически модел, който адекватно да базира резултатите от тестовете и да позволи оценката на грешките в измерването, свързани с всеки процес на измерване..

Линейният модел на Spearman е модел на добавка, при който наблюдаваната оценка (зависима променлива) на даден участник в тест (X) е резултат от сумата от два компонента: истинската му оценка (независима променлива) в теста ( V) и грешката (e) X = V + e Въз основа на този модел и минимални предположения, TCT ще разработи цял набор от приспадания, целящи да оценят размера на грешката, която засяга резултатите от теста..

предположения:

• Резултатът (V) е математическото очакване на емпиричния резултат (X): V = E (X)
• Съотношението между реалните резултати на "n" субекти в теста и грешките в измерването е равно на нула. rve = 0
• Съотношението между грешките в измерването (re1e2), които засягат резултатите на участниците в два различни теста, е равно на нула. re1e2 = 0.

Въз основа на тези три предположения на модела са установени следните приспадания:

1. Грешката в измерването (e) е разликата между емпиричните (X) и истинските (V) резултати. е = X-V
2. Математическото очакване на грешките в измерването е нула, тогава те са непредубедени грешки E (e) = 0
3. Средната стойност на емпиричните оценки е равна на средната стойност на истинските.
4. Истинските резултати не биха донесли грешки. Cov (V, e) = 0
5. Ковариацията между емпиричните и истинските резултати е равна на вариацията на истинските: cov (X, V) = S2 (V)
6. Ковариацията между емпиричните оценки на два теста е равна на ковариацията между истинските: cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) ж) Дисперсията на емпиричните резултати е равна на вариацията на истинските плюс грешките: S2 (X) = S2 (V) + S2 (e)
7. Връзката между емпиричните оценки и грешките е равна на частното между стандартното отклонение на грешките и коефициента на емпиричните. rxe = Se / S

Тази статия е чисто информативна, в онлайн психологията нямаме възможност да поставим диагноза или да препоръчаме лечение. Каним ви да отидете при психолог, за да се отнасяте по-специално с вашия случай.

Ако искате да прочетете повече статии, подобни на Въведение в психометрията, Препоръчваме ви да влезете в нашата категория Експериментална психология.