Връзката между Големите Данни и психологията

От преди няколко века успяхме да наблюдаваме как технологичното развитие се ускорява по ефектен начин. Всъщност ние сме във време, когато на всеки няколко години има нови разработки от голямо значение в различни области, което също може да означава значителен напредък в развитието на други дисциплини. Сред тях можем да намерим технологии за "големи данни", които значително улесняват анализа на данните. И това може да бъде използвано от дисциплини като психологията Можете ли да направите изгодна връзка между Big Data и психологията? В тази статия ще говорим за това.

• Свързана статия: "Психология и статистика: значението на вероятностите в науката за поведението"

Големи данни: какво е?

Преди да продължим да виждаме вида на връзката, която може да съществува между Големите Данни и психологията, е необходимо да споменем малко какво представляват или какво предполагат технологиите за Големи Данни.

Чрез технологии за големи данни разбираме всичко това технология, която позволява регистрация, обработка и анализ на големи количества информация в гигантски хранилища на данни (самият Big Data се позовава на големия обем данни), с такъв размер, че улавянето, управлението, анализа и обработката с конвенционални средства биха били сложни и скъпи.

Това позволява всички тези процеси да се извършват с висока скорост, често дори в реално време голяма полезност в множество дисциплини и позволява да се знае текущото състояние на различните процеси или елементи, които да се анализират. Събирането на всички тези данни е широко разпространено в днешно време чрез различни приложения и мрежи, като ни пита за възможността да управляваме, регистрираме и използваме част от съхранените в тях данни и да можем да използваме елемент, който предоставя информация относно конкретна тема.

Информацията, която е част от тези хранилища, се отнася до структурирани и неструктурирани данни по такъв начин, че те могат да включват голямо количество информация, както количествена, така и качествена, и на различни нива на сложност. Можем например да говорим за поведението на гражданите в Европа във Facebook или за цялата информация, която е на разположение в интернет за нашия живот, или пълните данни за различните задачи, работни места и позиции, които всички членове на една компания заемат. Тя може да се използва и за анализиране на всеки от жестовете по време на интервю.

• Може би се интересувате: "Какво е социалната психология?"

Големи данни и психология: доходоносна връзка?

Има множество клонове на науката и знанията, които могат да се възползват от използването на тази технология с цел генериране на по-големи знания и ползи за населението, както и за чисто търговска употреба. Сред дисциплините, за които използването на Big Data може да бъде полезно, намираме психологията.

В този смисъл, Big Data ни позволява да получим много информация за човешкото поведение и на умствените процеси зад него, независимо дали се занимаваме с аспекти, свързани със здравето. Това ни позволява да анализираме моделите на поведение и техните възможни ефекти чрез екстраполиране на данни, събрани по различни начини. Изразяванията и тенденциите са много лесно видими, както и сравнението на специфични данни по отношение на типичните модели.

Улеснява се и сравнението с други субекти. Също така, благодарение на бързото сравняване на черти и различни типове данни, например, могат да се направят нови обяснителни модели за функционирането на различни патологии или социални движения. Включването на големите данни в психологическата практика в различни области на приложение е елемент, който ускорява събирането на информация, изготвянето на прогнози и възможността за създаване и разработване на различни политики за превенция..

Необходимо е обаче да се вземе предвид този Big Data тя ще отразява само суровите данни, Нашата задача е да определим дали тези данни са или не са обосновани, ако имат някакво значение, които са полезни или не, или как трябва да се тълкуват. Не бива да надценяваме неговата важност или напълно да вярваме на получените с това данни, тъй като е много по-лесно да отразяваме връзките между променливите като по-голяма извадка. И много по-уместен аспект: етичните последици, че събирането на големи обеми лична информация може да има, трябва да бъде оценено в голяма дълбочина, което изисква установяването на граници между използването на полезна информация и събирането на ненужна информация за постигане на поставените цели..

Различни психологически области, в които големите данни могат да бъдат много полезни

Пристигането на Big Data технологии, поради възможностите за анализ на голямо количество данни, които предлагат, могат да бъдат много полезни в много различни области на психологията. За да изглежда по-ясно, ето някои примери за области, в които можете да намерите полезна връзка между Big Data и психологията.

1. Маркетинг и реклама

Една от областите, в които Big Data и психологията могат да вървят заедно и които са по-очевидни, е тази на маркетинга и рекламата. Това е една от най-комерсиалните и добре познати цели на тези отношения, които са обичайни в социалните мрежи и онлайн рекламата. В този смисъл търсенията, ключовите думи и поведението на мрежата от потребителите се анализират по принцип с предварително съгласие (въпреки че използването на много мрежи предполага приемането на правото да се регистрират и използват тези данни).

2. Човешки ресурси и работна среда

Друга област, в която е обичайно да се наблюдава връзката между двата елемента, е на работното място. Особено във връзка с подбора на човешки ресурси и персонал, използването на Big Data може да позволи да се избират и анализират поведението, начина на действие, мненията, вкусовете и способностите на кандидатите, както и да се регистрират и да се прецени кой тип профили най-добре отговаря на компанията.

Веднъж влезещи в компанията, тя може да позволи да се оцени работата и работата на служителите, наличието на елементи, които ги променят, тяхното ниво на удовлетвореност от работата и изпълнените задачи или дори вида взаимодействие между различните работни екипи..

3. Клинична психология

Въпреки че не е толкова видима, както при предишните, на ниво клинична практика е възможно да се възприеме потенциалът на технологиите на Big Data. Откриване на депресивни модели на поведение, суицидни тенденции, аномални или блуждаещи мисли (например от търсене в интернет) или дори основни типове личности са някои от възможностите, предлагани от Big Data. Количеството обработена информация ни позволява да въведем и вземем под внимание различни аспекти, които могат да повлияят на възможността да страдат от някакъв вид психопатология.

Можете също да оценявате рисковите фактори и протектори, фактори, които влияят на епидемиологията и прогнозата, наличието на различни аспекти във всеки отделен случай или ефективността или напредъка, постигнати по време на прилагането на лечението, са примери..

4. Съдебна психология

Също така, съдебната психология и криминология могат да се възползват от използването на тези технологии. Анализирайте данните по отношение на предмет или престъпление, модели на поведение, престъпни профили, свидетелски показания или опит или изрази както на жертвата, така и на извършителя могат по-лесно да позволят анализ на случаите, търсене на обяснения, доказателства или възможни извършители или дори възможност за рецидив на престъпник.

5. Изследвания

Вероятно секторът, който повече полезност може да го намери за използването на Големите Данни, и че на свой ред ще позволи напредък във всички останали, е този на разследването (толкова в психологията, колкото извън нея).

Оценете присъствието на някои променливи (включително патологии) в популацията, афектацията, която е породила определено събитие или движение, изразените поведения и мнения, становището, повдигнато от определени теми, въздействието на определени продукти, начина на групиране и свързаното с тях или културното изразяване и неговото въздействие върху живота на населението, са някои примери за елементи, които могат да бъдат взети под внимание и по-лесно анализирани..

Библиографски справки

• Armayones, M.; Гомез-Зунига, Б .; Hernández, E. и Pousada, М. (2015). Big Data и психология: възможност за интернет на хората ?. Aloma, 33 (2): 21-29.